기계번역 엔진

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    기계번역 엔진

    솔트룩스의 기존 통계기반 기계번역 엔진에서 더욱 발전된 인공신경망을 기반으로 한 기계번역 엔진입니다. 기계번역 학습을 도메인에 따라 특화할 수 있도록 CAT(Computer-assisted translation) 언어자원 관리도구를 통합 구성하여 지속적해서 번역의 품질과 생산성이 개선될 수 있도록 구성되어 있습니다.

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    < 인공신경망기계번역 엔진 개념도 >

    주요 특징

    •  도메인 적용의 용이성

    기계번역 엔진을 도입하는 고객사의 데이터 특성에 따라 특화된 데이터 처리를 수행할 수 있으며, 도메인 맞춤형 기계번역 모델을 생성할 수 있습니다. 이렇게 생성된 모델은 솔트룩스의 기계번역 엔진이 기 학습한 Base 모델과 결합되어 새로운 모델로써 도메인 특화 기계번역 수행이 가능합니다.

    • 자동번역 후처리 및 재학습을 통한 품질 향상

    기계번역 엔진의 처리 구조는 NMT학습, 번역적용, 자산화, NMT 재학습의 선순환 구조로 이루어집니다. 이러한 시스템을 통해 번역 엔진을 사용할수록 자동 번역의 품질과 생산성이 더욱 향상되는 효과를 기대할 수 있습니다.

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    < 기계번역 엔진의 선순환 작업 구조 >

    •  다양한 Office 도구와의 연동성

    기계번역 엔진은 오피스도구와 연계를 가능하게 하는 Office플러그인을 제공합니다. 이를 통해 다양한 Office프로그램 내에서 기계번역의 결과를 즉시 활용할 수 있습니다.

    주요 기능 및 사양

    기계번역 엔진은 크게 번역자원과 각종 사전을 검색 관리하기 위한 데이터 영역, 기계번역이 수행 및 관리를 위한 NMT 영역, 그리고 시스템 사용자가 번역결과를 확인하고 관리할 수 있는 관리도구 영역으로 구성되어 있습니다.

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    < 기계번역 엔진 기능 구성도 >

    •  기계번역 학습 및 모델 관리

    기계번역의 품질 관리를 위한 학습모델 관리와 평가 기능을 제공합니다. 학습모델 관리기능을 통해 다양한 매개변수 설정과 학습데이터 변경을 통한 다수의 기계번역 모델을 생성할 수 있으며, 생성된 각각의 모델에 대한 평가 및 비교 분석 기능을 지원합니다.

    •  학습데이터 및 사전 관리

    기계번역의 도메인 적용과 해당 도메인에서의 번역결과 품질을 최상으로 관리하기 위한 학습용 번역데이터와 번역 사전 관리 기능을 제공합니다.

    •  서비스 관리 기능

    기계번역 엔진의 API 서비스 관리, 시스템 사용자 관리, 기계번역 서비스 사용현황 조회 등 기계번역 서비스와 관련된 다양한 관리 기능을 제공합니다.

    •  번역결과 확인 및 사후 수정 관리

    번역결과의 사후 관리 기능을 통해 번역결과를 수정할 수 있습니다. 수정된 번역결과는 학습모델에 신규 반영되어 다음 번역결과에 영향을 줍니다. 이러한 학습-번역-검수-재학습의 선순환 구조를 통해 시스템을 사용할수록 번역 품질이 향상됩니다.

    주요 엔진 화면

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