Để một hệ thống AI có thể điều khiển robot cầm một món đồ, sử dụng một công cụ hay thực hiện một công việc giống con người, chỉ có thuật toán là chưa đủ.
AI cần dữ liệu để học.
Saltlux Technology cung cấp dịch vụ thu thập và xây dựng dữ liệu cho Physical AI & Robotics, từ các bài toán được thiết kế và kiểm soát trong phòng Lab đến những hoạt động thu thập trực tiếp trong môi trường thực tế.
Bắt đầu từ những thao tác của con người
Một công việc rất đơn giản với con người lại chứa khá nhiều thông tin đối với AI.
Khi chúng ta nhìn thấy một vật, đưa tay tới, cầm lên và đặt sang vị trí khác, cơ thể liên tục phối hợp giữa quan sát, phán đoán và chuyển động.
Với Physical AI, những quá trình này có thể trở thành dữ liệu để máy học cách quan sát và hành động trong thế giới vật lý.
Tại phòng Lab, đội ngũ có thể xây dựng các kịch bản thu thập trong điều kiện được kiểm soát: vị trí vật thể, loại vật thể, nhiệm vụ cần thực hiện, số lần lặp lại và các tình huống thay đổi.
Điều này giúp dữ liệu được thu thập có hệ thống và thuận lợi cho việc kiểm tra chất lượng.
Nhưng thế giới thực không giống phòng Lab
Một mô hình hoạt động tốt trong môi trường thử nghiệm chưa chắc đã làm tốt khi bước ra ngoài.
Ở thực tế, ánh sáng thay đổi, đồ vật có thể nằm ở bất kỳ vị trí nào, không gian có thể chật hẹp và xung quanh luôn có những yếu tố khó dự đoán.
Vì vậy, bên cạnh môi trường Lab, đội ngũ Saltlux Technology triển khai thu thập dữ liệu tại nhiều bối cảnh thực tế.
Từ cửa hàng với hàng trăm loại sản phẩm…
..đến nhà xưởng với máy móc, công cụ và vật liệu…
..hay phương tiện và môi trường ngoài trời.
Mỗi môi trường bổ sung thêm những tình huống mà AI có thể gặp khi được đưa vào ứng dụng.
Một quy trình dữ liệu từ Lab đến thực tế
Có thể hình dung dịch vụ theo một quy trình:
Thiết kế nhiệm vụ
→ Thu thập trong Lab
→ Kiểm tra & điều chỉnh
→ Thu thập ngoài thực địa
→ Xử lý & kiểm soát chất lượng
→ Dataset
Dataset ở đây có thể hiểu đơn giản là bộ dữ liệu đã được tổ chức và chuẩn hóa để phục vụ nghiên cứu hoặc huấn luyện AI.
Với cách triển khai kết hợp giữa Lab Data Collection và Real-world Data Collection, Saltlux Technology hướng tới xây dựng những bộ dữ liệu không chỉ có số lượng lớn mà còn đủ đa dạng để phục vụ các bài toán Physical AI, Computer Vision và Robotics.
Từ phòng Lab đến thế giới thực – dữ liệu chính là cầu nối để AI tiến gần hơn tới khả năng quan sát, hiểu và hành động trong môi trường vật lý.
